Avustralya, salgında yüz tanıma sistemini denedi

avustralya salginda yuz tanima sistemini denedi
avustralya salginda yuz tanima sistemini denedi
service
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Koronavirüs kaynaklı salgın döneminde Avustralya’da denenen yüz tanıma sistemleri yeni bir teknolojik rekabet alanı olarak giderek gelişiyor. 

Avustralya, koronavirüs salgınıyla mücadele sürecinde “yüz tanıma teknolojisi”nin pilot uygulamasını da yaptı. Mahremiyet tartışmalarına yol açması kadar bu teknolojinin kullanımında dünya liderliğini yakalama olasılığı da yüksek.

Batı Avustralya’daki bir kişi Covid-19’a yakalandığında, yakın temasları gibi, takip eden yedi gün boyunca evde karantinada kalmaları gerekiyor. Polis, periyodik kısa mesajlar göndererek nerede olduklarını kontrol ediyor ve 15 dakika içinde kendilerine bir selfi gönderilmesini istiyor. Polis, selfi çeken kişinin evde olup olmadığını belirlemek için yüz tanıma teknolojisini ve GPS takibini kullanıyor. Evde değilse, hemen kapıyı çalıp ve potansiyel olarak ağır bir para cezası veriyor.

Yerel teknoloji girişimi Genvis tarafından geliştirilen G2G uygulaması, Eylül 2020’de kullanıma sunulduğundan bu yana eyalette 150.000’den fazla kişi tarafından kullanıldı. Aynı teknoloji, farklı şirketler tarafından sağlanmış olsa da, Yeni Güney Galler eyaletlerinde pilot olarak uygulandı. Victoria, Güney Avustralya ve Tazmanya.

Avustralya, Covid-19 sınırlama prosedürlerine yardımcı olmak için yüz tanıma teknolojisinin kullanırken diğer eyaletler bu tür gözetim fikrine karşı çıkıyor.

ABD’de tartışılmıştı

San Francisco, Mayıs 2019’da yüz tanıma özelliğini kullanarak polise karşı bir moratoryum uygulayan ABD’deki ilk şehir oldu. Bunu hızla yine California’da Oakland ve Massachusetts’te Somerville izledi.

Amazon, Microsoft, IBM ve Google federal bir düzenleme yapılıncaya kadar yüz tanıma algoritmalarını kolluk kuvvetlerine satmayacaklarını açıkladılar. Kasım 2021’de Meta, Facebook’un bir milyar “yüz izini” sileceğini ve teknolojiyi fotoğraflarda insanları etiketlemek amacıyla kullanmayı bırakacağını söyledi.

“Pandemi tüm gerekçeleri yarattı” 

Avustralya İnsan Hakları Komisyonu, Avustralya’da teknolojinin kullanımını düzenleyen özel bir yasa çıkana kadar teknoloji üzerinde bir moratoryum çağrısında bulundu. İnsan hakları savunucuları, elde edilen kişisel verilerin ikincil amaçlarla kullanılma potansiyeli bulunduğunu ve bunun bir gözetim devleti olma yolunda kaygan bir eğim olduğunu dile getiriyorlar. Af Örgütü gibi gruplar, yüz tanıma kullanımının ırk ayrımcılığına yol açtığı konusunda da uyarıyor.

Melbourne’deki Monash Üniversitesi’nde medya çalışmaları profesörü ve yakında çıkacak olan Yüz Tanıma adlı kitabın yazarı Mark Andrejevic, “Pandemi, yüz tanıma teknolojisini kullanmak için tüm bu yeni gerekçeleri yarattı” diyor ve ekliyor: “Her şey çevrimiçi oldu ve kuruluşlar işleri çok hızlı bir şekilde yürütmeye çalışıyorlardı. Ancak bunun sonuçları düşünülmedi. Her şeyin sunulduğu ve özel alanların olmadığı bir dünyada yaşamak istiyor muyuz? Yepyeni bir seviye yaratıyor. Sağlıklı bir topluma yol açmayan stres.”

Veri tabanı oluşturulmaya başlandı

G2G uygulamasının kullanılması için izin gerekli. Ayrıca, Avustralya’d 2020’deki orman yangınlarının ardından, kimlik belgelerini kaybedenlerin afet yardımı ödemelerine hak kazanmak için yüz tanımayı kullandıklarında da gerekliydi. Ancak yüz tanıma teknolojisinin gizlice kullanıldığı durumlar oldu.

Ekim ayında, 7-Eleven market grubunun, memnuniyet anketlerini tamamladıklarında 1,6 milyon Avustralyalı müşteriden yüz izleri toplayarak müşterilerinin gizliliğini ihlal ettiği tespit edildi. Yüz izlerinin, demografik profiller elde etmek ve personelin derecelendirmelerini artırarak anketleri oynamasını önlemek için alındığı iddia edildi. Herhangi bir cezai yaptırım uygulanmadı.

Avustralya İçişleri Bakanlığı, 2016 yılında ulusal bir yüz tanıma veritabanı oluşturmaya başladı ve bunu kullanıma sunmaya hazır görünüyor. Ocak ayında, bir şirket için verileri “oluşturmak ve dağıtmak” için bir ihale açtı.

“Avustralya kullanmaya hazırlanıyor”

Andrejevic, “Yüz tanıma nispeten yaygın bir dağıtımın eşiğinde,” diyor. “Avustralya, devlet hizmetlerine erişime izin vermek için yüz tanımayı kullanmaya hazırlanıyor. Ve kolluk kuvvetleri arasında kesinlikle bu araçlara erişim arzusu var.”

Önerilen İçerik :   Aeroflot, Antalya ve İstanbul'a sefer sayısını artırdı

Çoğu eyalet hükümeti, merkezi veritabanına sakinlerinin sürücü ehliyetlerini sağlamış durumda. Ayrıca, veritabanında vize ve vesikalık fotoğrafları da saklanıyor.

2019’da yüz tanıma teknolojisinin kullanımını düzenleyen bir yasa çıkarılması önerildi. Ancak parlamentonun ilgili komitesi incelemesinin yeterli gizlilik korumasından yoksun olduğunu tespit ettikten sonra rafa kaldırıldı. En güçlü eleştirmenleri arasında o zamanki Avustralya İnsan Hakları Komiseri Edward Santow vardı.

Santow, “Şu anda özel bir yasanın olmadığı en kötü durumdayız, bu yüzden tamamen etkili olmayan ve kesinlikle kapsamlı olmayan birkaç parça koruma ile uğraşıyoruz. Ve yine de teknoloji konuşlandırılmaya devam ediyor” dedi.

Santow, Sydney’deki Teknoloji Üniversitesi’ndeki ekibiyle birlikte gizlilik hükümlerini daha sağlam hale getirmenin yolları üzerinde çalışıyor.

Farklı bir küresel yanıt

Projenin bir kısmı, diğer ülkelerin yüz tanıma teknolojilerini düzenleme girişimlerini incelemeyi içeriyor. Dünya çapında tamamen farklı yaklaşımlar var. En yaygın olanı, Santow’un “sorunu yeterince ele almadığını” söylediği bir avuç sınırlı gizlilik korumasına güvenmek; Avustralya’da durum böyle.

Santow, “Dünyadaki hiçbir ülke bunu doğru yapamıyor” diyor ve ekliyor:  “[Gizlilik korumaları uygun olsaydı], bu proje gerçekten basit olurdu.”

“Potansiyel tehdit”

Leila Nashashibi, yüz tanıma ve diğer biyometrik tanımlayıcı biçimlerine federal bir yasak getirmeye çalışan ABD merkezli Fight for the Future adlı savunuculuk grubunda bir kampanya yürütücüsü. Leila Nashashibi, şunları söylüyor:

“Nükleer enerji ve biyolojik silahlar gibi, yüz tanıma da insan toplumu ve temel özgürlüklerimiz için herhangi bir potansiyel faydadan çok daha ağır basan bir tehdit oluşturuyor. Yüz tanıma, diğer gözetim biçimlerinden farklı. Çünkü tüm nüfusun otomatik ve her yerde izlenmesini sağlar ve bundan kaçınmak neredeyse imkansız olabilir. Yayıldıkça insanlar sosyal hareketlere ve siyasi gösterilere katılmaktan çok korkacaklar. İfade özgürlüğü soğuyacak.”

Yüz izleri için sosyal medyayı taramak

BBC’nin haberine göre, önde gelen yüz tanıma teknolojisi sağlayıcısı ABD’li Clearview AI şirketi, çeşitli yargı alanlarında yığdığı davalar ve ağır para cezaları karşısında bu işten vazgeçmemiş gibi görünüyor. İlk olarak bir milyarder kızının akşam yemeği tarihini belirlemek için kullandığında medyanın dikkatini çekti. Şu anda Ukrayna hükümeti tarafından ölü Rus askerlerini tanımlamak için kullanılıyor. Aileleri, bazen ek olarak gönderilen fotoğraflarla sosyal medya üzerinden bilgilendiriliyor.

Şirket, ayrıca, teknolojisinin ABD’deki okullarda, örneğin okuldan atılan öğrencilerin yüzlerini tanıyarak okul saldırılarını önlemeye yardımcı olabileceğine inandıkları bir “ziyaretçi yönetim sistemi” olarak kullanılabileceğini belirtiyor. Yüz tanıma ve nesne tanıma teknolojisi, gizli bir silahı tanımlayabilen nesne tanıma da dahil olmak üzere, farklı sağlayıcılar tarafından çeşitli okullarda zaten denendi.

Nashashibi, “Clearview AI (şirketi), gözetim ve polisliğin yanıt olduğunu söyleyerek insanların terörünü ve travmasını istismar ediyor” diyor.

Farklı bir güvenlik anlayışı

Clearview AI’nin Avustralyalı CEO’su ve kurucusu Hoan Ton-That aynı fikirde değil. Yüz tanıma teknolojisinin suç önleme konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğunu söylüyor, çünkü okul gibi bir binaya yalnızca yetkili kişilerin erişmesini sağlayabilir.

Hoan Ton-That, “Teknolojimizin silah kaçakçılığını durdurmak için kolluk kuvvetleri tarafından büyük bir başarıyla kullanıldığını gördük ve teknolojimizin gelecekte trajik silah suçlarını önlemeye yardımcı olmak için kullanılabileceğinden umutluyuz” diyor.

Önerilen İçerik :   ICCI Enerji Ödülleri sahiplerini buldu

Avustralya’da, terör şüphelilerinin veya yasaklı futbol holiganlarının girmesini önlemek için bazı stadyumlarda yüz tanıma teknolojisi kullanılıyor. Andrejevic, bir güvenlik önlemi olarak yüz tanımanın kullanılmasının gözetimde önemli bir adım olduğuna ve dikkatli bir değerlendirme gerektirdiğine inanıyor:  “CCTV genellikle kanıta yalnızca olaydan sonra izin verdiği için eleştiriliyor, oysa yüz tanıma, suçu önlemek için gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir bilgiler yaratıyor. Bu çok farklı bir güvenlik anlayışı.”

Londra polisi de kullanıyor

Canlı yüz tanıma, dünyadaki bazı polis güçleri tarafından zaten kullanılıyor. Örneğin Londra Metropolitan Polisi, bunu, aranan teklif sahiplerinin veya halk için risk oluşturabilecek kişilerin bir “izleme listesi” için belirli alanları izlemek için kullanıyor.

Clearview, büyük ölçüde sosyal medyadaki fotoğrafları izinsiz sıyırarak 20 milyar yüz görüntüsünden oluşan aranabilir bir veritabanı oluşturdu. Ton-That, şirketin Çin, Kuzey Kore ve İran gibi otoriter hükümetlerle çalışmayacağını söyledi.

Veri koruma düzenlemesini ihlal

Ancak bazı demokrasilerde sorunlarla karşılaştı. Kanada ve Avustralya’da yasaklandı ve 24 Mayıs’ta İngiltere’nin Bilgi Komisyonu Ofisi (ICO), Avustralya Bilgi Komisyonu Ofisi ile ortak bir soruşturmanın ardından onu 7,5 milyon sterlin (9,1 milyon ABD Doları) fazla para cezasına çarptırdı. İngiliz sakinlerinin verilerini sistemlerinden silme emri verildi. Aralık 2021’de Fransa’nın gizlilik gözlemcisi, Clearview’in Avrupa’nın Genel Veri Koruma Yönetmeliğini (GDPR) ihlal ettiğini tespit etti.

Santow, Avustralya’daki amacın, olumlu uygulamaların kullanımını teşvik eden incelikli bir yaklaşım geliştirmek ve zararları önlemek için korkuluklar koymak olduğunu söylüyor. En kötü durum senaryosu, bireylerin ve kuruluşların hükümet tarafından “güvenilirliklerini” belirlemek için izlendiği Çin’deki “sosyal kredi” sistemini tekrarlamak olacaktır.

Santow, şunları söyledi:

“Bir kullanımın faydalı mı yoksa zararlı mı olduğunu belirlerken, dünyadaki hemen hemen her yargı alanında var olan temel uluslararası insan hakları çerçevesine atıfta bulunuyoruz. Örneğin, yasa, yüz tanımanın kullanılması için özgür ve bilgilendirilmiş onay gerektirir. Bununla birlikte, teknoloji belirli gruplara ilişkin yanlışlığı nedeniyle ayrımcılığa neden oluyorsa, rıza önemsiz hale gelecektir. Ayrımcılığa uğramayı kabul edemezsiniz.”

Giderek daha sofistike ve güçlü

O’Hara, “Önümüzdeki birkaç yıl içinde, tamamen güvensiz olan parolaları kullanan insanlardan büyük bir uzaklaşma göreceğiz. Biyometri varsayılan olacak” diyor.

Yüz tanıma, yüzü bir dizi geometrik şekle bölerek ve burun, gözler ve ağız gibi “yer işaretleri” arasındaki mesafeleri haritalayarak çalışıyor. Bu mesafeler diğer yüzlerle karşılaştırılıyor ve biyometrik işaret adı verilen benzersiz bir koda dönüştürülüyor.

Güvenlik şirketi Mimecast’in saha şefi teknoloji uzmanı Garrett O’Hara, “Telefonunuzu açmak için bir yüz tanıma uygulaması kullandığınızda, telefonunuzun sakladığı yüzünüzün bir resmi değildir. Yüzünüzün matematiksel olarak ne olduğunun algoritmik bir türevini saklar. Uzun bir harf ve rakam koduna benziyor” dedi.

Yüz tanıma, 1960’larda ilk geliştirildiğinden bu yana çok yol kat etti, ancak bugün kullanılan farklı sistemler arasında hata oranı önemli ölçüde farklılık gösteriyor. İlk başta kardeşleri veya yaşlandıkça bir kişinin yüzündeki değişiklikleri ayırt edemedi. Artık o kadar karmaşık ki, yüz maskesi veya güneş gözlüğü takan birini tanımlayabiliyor ve bunu bir kilometreden daha uzak bir mesafeden yapabiliyor.

Hata oranı çok düşük

Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü tarafından yapılan testlere göre, en iyi yüz tanıma algoritmasının hata oranı sadece yüzde 0,08. Ancak bu doğruluk düzeyi yalnızca yüz hatlarının net ve net olduğu, aydınlatmanın iyi olduğu ve kişinin yüzünün kameraya dönük olduğu ideal koşullarda mümkün. ” Vahşi doğada” yakalanan bireyler için  hata oranı yüzde 9,3 kadar yüksek olabilir.

Önerilen İçerik :   Çanakkaleli üreticiler ve global pazarlar arasında gastronomi köprüsü kuruldu

“İnanılmaz derecede faydalı bir teknoloji. Ancak 20 yıl önce dünya çapındaki web başladığında biri bize etkileşimlerimizin ve faaliyetlerimizin toplandığı ve izlendiği bir dünyada yaşamak isteyip istemediğimizi sorsaydı, çoğumuz muhtemelen şunu söylerdik. Kulağa ürkütücü geliyordu” diyor O’Hara ve ekliyor: “Artık çevrimiçi alanın takibini fiziksel alanı da içerecek şekilde çoğaltıyoruz. Ve bununla ilgili olmamız gereken soruları sormuyoruz.”

En sorunlu yönlerinden biri, ırk ayrımcılığı ve önyargı potansiyeli. Çoğu yüz tanıma uygulaması, başlangıçta, topluluğun tamamını temsil etmeyen veri kümeleri kullanılarak eğitildi.

O’Hara, “İlk günlerde, kullanılan veri kümelerinin tümü beyaz erkeklerden veya genel olarak beyaz insanlardan alındı” diyor. “Açıkçası, eğitim modelleriyle uyuşmayan farklı etnik kökenlerden veya farklı etnik kökenlerden veya renklerden insanlar olduğunda bu sorunlara yol açar. Günün sonunda, bu sadece matematik. Sorun bu” diyor.

Sonuç olarak, yüz tanıma sistemleri etnik bir azınlık grubuna ait olanları, kadınları, engellileri ve yaşlıları tanımaya çalışırken hatalara eğilimli. Nashashibi, kullanımının yanlış tutuklamalara ve yaşamı değiştiren diğer sonuçlara yol açtığına dikkat çekiyor.

Derin sahtekarlıklar dolandırıcılığı yeni zirvelere taşıyor

İster parmak izi, ister iris taraması, yürüyüş analizi veya kılcal okuma olsun, hiçbir biyometri biçimi kusursuz değildir. Teknoloji daha karmaşık hale geldikçe, bilgisayar korsanlarının kendi kazançları için onu manipüle etme girişimleri de artıyor. Derin sahtekarlıklar, özellikle dijital yüz tanıma (yani fotoğraflar) ile ilgili olarak, dolandırıcılık tekniklerinin bir evrimi olarak ortaya çıktı.

Amsterdam’daki Sensity AI’nın kurucu ortağı Francesco Cavalli, “Animasyon araçlarını kullanarak sahtesini oluşturmak birkaç saat sürüyordu, şimdi birkaç dakika sürüyor” diyor ve şöyle devam ediyor: “Tek ihtiyacınız olan bir 3D derin sahtekarlık oluşturmak için bir fotoğraf. Bu, dolandırıcıların operasyonlarını ölçeklendirebileceği ve saldırıların hızla arttığı anlamına geliyor. Geliştirici veya mühendis olmanıza bile gerek yok. Bunu kendiniz yapabilirsiniz.  Herhangi birinin yüzünü kopyalamanıza izin veren tonlarca uygulamalar var.”

Sensity AI, hükümetlerin, finans kurumlarının ve hatta flört web sitelerinin, ister Covid-19 yardım ödemeleri almak, ister aklanmış parayı bir banka hesabında saklamak veya birilerine Tinder’da şantaj yapmak için olsun, dolandırıcılık uygulamalarını tespit etmelerine yardımcı oluyor. Kızılötesi canlılık testi, biri çevrimiçi fotoğraf çektiğinde vücut sıcaklığını ve yanıp sönmeyi belirler, bu da “sentetik” bir kişinin fotoğrafının algılanacağı anlamına geliyor. Cavalli, “Bir noktada dolandırıcılar farklı modellerimizi nasıl kandıracaklarını bulmaya çalışıyorlar, bu yüzden sürekli olarak yeni teknikler bulmamız gerekiyor” diyor.

Bugüne kadar düzenleme yolundaki zorluklara rağmen Santow, Avustralya’nın yüz tanımayı düzenlemede bir dünya lideri olabileceği konusunda iyimser. Santow şu değerlendirmeyi yapıyor:

“Federal hükümetler ve eyalet hükümetleri adına konuşamam. Ancak güçlü topluluk endişeleri olduğunu ve teknolojiye güven inşa etmeye ihtiyaç olduğunu anladıklarını biliyorum. Avustralya birkaç nedenden dolayı iyi bir model sağlayabilir. İnsan haklarına güçlü bir kurumsal ve kurumsal saygımız var.

Mükemmel olmayabilir, ancak bir ülke olarak kim olduğumuzun temelidir. Aynı zamanda gelişmiş bir teknoloji geliştiricisi ve benimseyen biziz. En büyük zorluğun açıkları olmayan bir yasa taslağı hazırlamak değil, yasanın kendisinin gözardı edilmemesini sağlamak olduğunu görüyorum.”

Kaynak: Süfyan Kızılarslan / Ajans Bizim
0
mutlu
Mutlu
0
_zg_n
Üzgün
0
sinirli
Sinirli
0
_a_rm_
Şaşırmış
0
vir_sl_
Virüslü
Avustralya, salgında yüz tanıma sistemini denedi

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Uygulamayı Yükle

Uygulamamızı yükleyerek içeriklerimize daha hızlı ve kolay erişim sağlayabilirsiniz.

Giriş Yap

ersev.com ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!